Принятие эффективных управленческих решений (Big Data Economics)
Кафедра
Прикладная экономика
Уровень обучения
Магистратура
Форма обучения
Очная
Период обучения
2 года
Язык обучения
Русский
Стоимость обучения
Стоимость указана за 1 год обучения
Для граждан России и СНГ
300 000 руб.
Для граждан дальнего зарубежья
$ 4600 € 4180
О профессии
Технологии Big Data способствуют повышению конкурентоспособности и экономическому росту предприятий. Экономист в области больших данных – новая востребованная специальность. Именно его компетенции позволяют провести анализ больших объемов данных и являются фундаментом роста производительности труда. Яркий пример использования Big Data экономистами – прогнозирование. Экономисты в области больших данных прогнозируют цены, спрос, моделируют себестоимость продукции. Перспективы больших данных огромны и по части оценки текущих экономических процессов. Специалисты-экономисты в области больших данных широко востребованы как в частных компаниях, так и государственных структурах. Они способны смоделировать сценарии эффективного использования новых внедряемых технологий в управлении предприятиями, сделать достоверную оценку эффективности привлекаемых инвестиций, провести маркетинговых анализ продвижения продукции.
Учебный процесс
В ходе обучения магистры осваивают современные способы принятия эффективных управленческих решений с учетом лучших мировых практик и мейнстримов развития цифровой экономики.
Ключевые дисциплины: «Цифровая экономика» , «Интеллектуальный анализ данных (Data mining) и принятие решений», «Машинное обучение в задачах прикладной экономики», «Теория и практика принятия управленческих решений» , «Маркетинговая аналитика на основе больших данных» , «Облачные технологи в цифровой экономике» , «Анализ рисков на основе больших данных».
Практика
В соответствии с программой, предусмотрены научно-исследовательская работа магистра (первый и второй год обучения) и преддипломная практика (второй год обучения). Магистры проходят практику на рабочем месте на предприятиях (в Государственной корпорации «Роскосмос» и Государственной корпорации «Ростех»).
Карьера
Основными работодателями являются крупные компании, имеющие практику хранения больших массивов данных, в том числе и во внешних дата-центрах, и компании, заинтересованные в использовании огромных накопленных массивов информации.
Успешное освоение образовательной программы позволит специалистам работать в экономических, финансовых, маркетинговых и аналитических службах фирм различных отраслей и форм собственности; органах государственной и муниципальной власти; академических и ведомственных научно-исследовательских организациях; образовательных организациях высшего образования, дополнительного профессионального образования, профессиональных образовательных организациях.
Студенты могут продолжить профессиональную деятельность на предприятиях-партнерах, таких, как Государственная корпорация «Роскосмос» и Государственная корпорация «Ростех», а также в других российских и зарубежных компаниях.
Технологии Big Data способствуют повышению конкурентоспособности и экономическому росту предприятий. Экономист в области больших данных – новая востребованная специальность. Именно его компетенции позволяют провести анализ больших объемов данных и являются фундаментом роста производительности труда. Яркий пример использования Big Data экономистами – прогнозирование. Экономисты в области больших данных прогнозируют цены, спрос, моделируют себестоимость продукции. Перспективы больших данных огромны и по части оценки текущих экономических процессов. Специалисты-экономисты в области больших данных широко востребованы как в частных компаниях, так и государственных структурах. Они способны смоделировать сценарии эффективного использования новых внедряемых технологий в управлении предприятиями, сделать достоверную оценку эффективности привлекаемых инвестиций, провести маркетинговых анализ продвижения продукции.
Учебный процесс
В ходе обучения магистры осваивают современные способы принятия эффективных управленческих решений с учетом лучших мировых практик и мейнстримов развития цифровой экономики.
Ключевые дисциплины: «Цифровая экономика» , «Интеллектуальный анализ данных (Data mining) и принятие решений», «Машинное обучение в задачах прикладной экономики», «Теория и практика принятия управленческих решений» , «Маркетинговая аналитика на основе больших данных» , «Облачные технологи в цифровой экономике» , «Анализ рисков на основе больших данных».
Практика
В соответствии с программой, предусмотрены научно-исследовательская работа магистра (первый и второй год обучения) и преддипломная практика (второй год обучения). Магистры проходят практику на рабочем месте на предприятиях (в Государственной корпорации «Роскосмос» и Государственной корпорации «Ростех»).
Карьера
Основными работодателями являются крупные компании, имеющие практику хранения больших массивов данных, в том числе и во внешних дата-центрах, и компании, заинтересованные в использовании огромных накопленных массивов информации.
Успешное освоение образовательной программы позволит специалистам работать в экономических, финансовых, маркетинговых и аналитических службах фирм различных отраслей и форм собственности; органах государственной и муниципальной власти; академических и ведомственных научно-исследовательских организациях; образовательных организациях высшего образования, дополнительного профессионального образования, профессиональных образовательных организациях.
Студенты могут продолжить профессиональную деятельность на предприятиях-партнерах, таких, как Государственная корпорация «Роскосмос» и Государственная корпорация «Ростех», а также в других российских и зарубежных компаниях.