Математическое моделирование инженерно-экономических систем
Кафедра
Прикладная экономика
Уровень обучения
Магистратура
Форма обучения
Очная
Период обучения
2 года
Язык обучения
Русский
Стоимость обучения
Стоимость указана за 1 год обучения
Для граждан России и СНГ
220 000 руб.
300 000 руб.
Для граждан дальнего зарубежья
$ 4600 € 4180
Подробнее о программе - https://mmitrudn.ru/
Цель программы – обучение студентов методам и подходам к управлению компанией в целом и проектной деятельностью в частности с применением методов цифровой экономики, в т.ч. имитационно-аналитического моделирования, искусственного интеллекта, глубинного машинного обучения, теории принятия решений, а также программированию и проектированию АСУ и ИУС. Возможно поступление на бюджетные места!
В ходе обучения по программе «Математическое моделирование инженерно-экономических систем»:
Вы узнаете:
• как с использованием методов искусственного интеллекта и глубинного машинного обучения распознавать образы, анализировать тексты и большие данные;
• что представляет собой ИУС и АСУ и как выстроить наиболее эффективные автоматизированные системы;
• как с использованием методов математики и статистики анализировать данные и строить прогнозы;
• как управлять цифровой трансформацией компанией и проектами в современных условиях, используя новые инструменты и механизмы в эпоху Индустрии 4.0, а также что такое Freemium, SaaS, Paas и MaaS и многое другое.
Вы научитесь:
• решать экономические и управленческие задачи с применением теории принятия решений и современных методов искусственного интеллекта, глубинного машинного обучения и методов имитационно-аналитического моделирования;
• решать логистические задачи по выбору транспорта (грузовые перевозки, железная дорога, авиация, морской транспорт); распределения товаров по контейнерам для безопасной транспортировки; составление и оптимизация маршрутов доставки и др.;
• анализировать и моделировать развитие рынков товаров и услуг с применением экономико-математических методов;
• проектировать информационно-управляющие и автоматизированные системы управления для повышения эффективности управления предприятием;
• программировать на языках высокого уровня;
• управлять процессами цифровой трансформации в компании;
• управлять проектами с применением современных подходов: гибких методов управления (Agile и Scrum);
• моделировать бизнес-процессы и выстраивать наиболее эффективные бизнес-модели и т.д.
Для кого будет интересна программа?
Программа будет интересна как недавним выпускникам, которые только начинают свою карьеру и хотят быть востребованы на рынке труда, так и опытным специалистам и руководителям, которые стремятся повысить свои профессиональные компетенции в области управления с применением современных цифровых технологий и методов математического моделирования и анализ данных.
Программа будет интересна как абитуриентам с базовым техническим, так и гуманитарным образованием.
Полученные навыки и компетенции в ходе обучения востребованы на рынке труда в современных условиях цифровой экономики.
В каких профессиях будут полезны знания, изучаемые в ходе программы:
• Data Scientist —специалист, который с помощью математических алгоритмов и программных инструментов анализирует данные, которые собрала компания.
• Data Analyst (Аналитик данных) — специалист по анализу больших данных, которые собирает их, обрабатывает и делает выводы для принятия управленческих решений.
• Data Engineer — специалист, который собирает и обрабатывает большие данные, загружает их в модель для анализа, а затем организовывает их хранение и дальнейшее использование в бизнесе.
• Бизнес-аналитик.
• IT-специалист.
• Маркетолог.
• Логист и многих других.
Уникальность программы заключается в ее междисциплинарном характере, объединяя знания в области управления компанией и проектами, проектирования информационных систем, математического моделирования и программирования.
Преимущества:
Возможность обучения за счет средств федерального бюджета (бюджетные места).
Востребованность управленцев и специалистов, обладающих знаниями в области управления, анализа больших данных для решения экономических задач, программирования и цифровой трансформации.
Возможность совмещать работу с очным обучением. Обучение в вечернее время, в т.ч. с использованием цифровых платформ (Электронная образовательная платформа - Телекоммуникационная учебно-информационная система РУДН).
Высококвалифицированный профессорско-преподавательский состав. Преподаватели кафедры – кандидаты и доктора наук, имеющие опыт работы в ведущих научно-образовательных организациях России (Институт проблем управления РАН, ФИЦ «Информатика и управление» РАН, МГУ, НИУ ВШЭ и др.) и практики из компаний, входящих в Госкорпорацию «Ростех», в т.ч. АО «Системы управления», АО «НИИАА» и др.
Синтез теории и практики. В ходе обучения студенты изучают практические кейсы помимо теоретической базы.
Актуальные тематики магистерских диссертаций и курсовых работ. Темы научных работ утверждаются с учетом потребностей реального сектора экономики.
Содействие в трудоустройстве. Сотрудничество с индустриальными партнерами, входящими в контур ГК «Ростех», и Федеральным кадровым центром ОПК обеспечивает возможность содействия в трудоустройстве лучшим выпускникам.
Стипендии. Возможность поступления за счет средств федерального бюджета (бюджетные места) и получать академическую и повышенную стипендии за активную научно-исследовательскую работу.
Поступление по портфолио (конкурс документов без дополнительных экзаменов), демонстрирующее мотивацию, профессиональный опыт и базовые знания будущего студента.
Основные дисциплины:
• Современные проблемы теории управления
• Проектирование автоматизированных систем управления
• Проектирование информационно-управляющих систем
• Исследование операций и теория игр
• Современная математическая статистика в экономических задачах
• Методы искусственного интеллекта
• Глубинное машинное обучение
• Современная математическая экономика
• Компьютерные технологии в технических системах
• Прикладное программирование на языках высокого уровня
• Имитационное моделирование и случайные процессы
• Профессиональный иностранный язык
Вариативные дисциплины:
• Динамика нелинейных систем
• Веб-программирование
• Управление проектами
• Моделирование бизнес-процессов
• Управление цифровой трансформацией и др.
Практика и карьера
В ходе обучения предусмотрена научно-исследовательская и преддипломная практика.
Успешное освоение программы позволит выпускникам работать в качестве аналитиков, IT-специалистов, управленцев и руководителей проектов в различных сферах деятельности, т.к. цифровые компетенции востребованы во всех отраслях.
Выпускникам оказывается содействие в трудоустройстве в ведущие российские компании, входящие в контур Госкорпорации «Ростех», и др.
Цель программы – обучение студентов методам и подходам к управлению компанией в целом и проектной деятельностью в частности с применением методов цифровой экономики, в т.ч. имитационно-аналитического моделирования, искусственного интеллекта, глубинного машинного обучения, теории принятия решений, а также программированию и проектированию АСУ и ИУС. Возможно поступление на бюджетные места!
В ходе обучения по программе «Математическое моделирование инженерно-экономических систем»:
Вы узнаете:
• как с использованием методов искусственного интеллекта и глубинного машинного обучения распознавать образы, анализировать тексты и большие данные;
• что представляет собой ИУС и АСУ и как выстроить наиболее эффективные автоматизированные системы;
• как с использованием методов математики и статистики анализировать данные и строить прогнозы;
• как управлять цифровой трансформацией компанией и проектами в современных условиях, используя новые инструменты и механизмы в эпоху Индустрии 4.0, а также что такое Freemium, SaaS, Paas и MaaS и многое другое.
Вы научитесь:
• решать экономические и управленческие задачи с применением теории принятия решений и современных методов искусственного интеллекта, глубинного машинного обучения и методов имитационно-аналитического моделирования;
• решать логистические задачи по выбору транспорта (грузовые перевозки, железная дорога, авиация, морской транспорт); распределения товаров по контейнерам для безопасной транспортировки; составление и оптимизация маршрутов доставки и др.;
• анализировать и моделировать развитие рынков товаров и услуг с применением экономико-математических методов;
• проектировать информационно-управляющие и автоматизированные системы управления для повышения эффективности управления предприятием;
• программировать на языках высокого уровня;
• управлять процессами цифровой трансформации в компании;
• управлять проектами с применением современных подходов: гибких методов управления (Agile и Scrum);
• моделировать бизнес-процессы и выстраивать наиболее эффективные бизнес-модели и т.д.
Для кого будет интересна программа?
Программа будет интересна как недавним выпускникам, которые только начинают свою карьеру и хотят быть востребованы на рынке труда, так и опытным специалистам и руководителям, которые стремятся повысить свои профессиональные компетенции в области управления с применением современных цифровых технологий и методов математического моделирования и анализ данных.
Программа будет интересна как абитуриентам с базовым техническим, так и гуманитарным образованием.
Полученные навыки и компетенции в ходе обучения востребованы на рынке труда в современных условиях цифровой экономики.
В каких профессиях будут полезны знания, изучаемые в ходе программы:
• Data Scientist —специалист, который с помощью математических алгоритмов и программных инструментов анализирует данные, которые собрала компания.
• Data Analyst (Аналитик данных) — специалист по анализу больших данных, которые собирает их, обрабатывает и делает выводы для принятия управленческих решений.
• Data Engineer — специалист, который собирает и обрабатывает большие данные, загружает их в модель для анализа, а затем организовывает их хранение и дальнейшее использование в бизнесе.
• Бизнес-аналитик.
• IT-специалист.
• Маркетолог.
• Логист и многих других.
Уникальность программы заключается в ее междисциплинарном характере, объединяя знания в области управления компанией и проектами, проектирования информационных систем, математического моделирования и программирования.
Преимущества:
Возможность обучения за счет средств федерального бюджета (бюджетные места).
Востребованность управленцев и специалистов, обладающих знаниями в области управления, анализа больших данных для решения экономических задач, программирования и цифровой трансформации.
Возможность совмещать работу с очным обучением. Обучение в вечернее время, в т.ч. с использованием цифровых платформ (Электронная образовательная платформа - Телекоммуникационная учебно-информационная система РУДН).
Высококвалифицированный профессорско-преподавательский состав. Преподаватели кафедры – кандидаты и доктора наук, имеющие опыт работы в ведущих научно-образовательных организациях России (Институт проблем управления РАН, ФИЦ «Информатика и управление» РАН, МГУ, НИУ ВШЭ и др.) и практики из компаний, входящих в Госкорпорацию «Ростех», в т.ч. АО «Системы управления», АО «НИИАА» и др.
Синтез теории и практики. В ходе обучения студенты изучают практические кейсы помимо теоретической базы.
Актуальные тематики магистерских диссертаций и курсовых работ. Темы научных работ утверждаются с учетом потребностей реального сектора экономики.
Содействие в трудоустройстве. Сотрудничество с индустриальными партнерами, входящими в контур ГК «Ростех», и Федеральным кадровым центром ОПК обеспечивает возможность содействия в трудоустройстве лучшим выпускникам.
Стипендии. Возможность поступления за счет средств федерального бюджета (бюджетные места) и получать академическую и повышенную стипендии за активную научно-исследовательскую работу.
Поступление по портфолио (конкурс документов без дополнительных экзаменов), демонстрирующее мотивацию, профессиональный опыт и базовые знания будущего студента.
Основные дисциплины:
• Современные проблемы теории управления
• Проектирование автоматизированных систем управления
• Проектирование информационно-управляющих систем
• Исследование операций и теория игр
• Современная математическая статистика в экономических задачах
• Методы искусственного интеллекта
• Глубинное машинное обучение
• Современная математическая экономика
• Компьютерные технологии в технических системах
• Прикладное программирование на языках высокого уровня
• Имитационное моделирование и случайные процессы
• Профессиональный иностранный язык
Вариативные дисциплины:
• Динамика нелинейных систем
• Веб-программирование
• Управление проектами
• Моделирование бизнес-процессов
• Управление цифровой трансформацией и др.
Практика и карьера
В ходе обучения предусмотрена научно-исследовательская и преддипломная практика.
Успешное освоение программы позволит выпускникам работать в качестве аналитиков, IT-специалистов, управленцев и руководителей проектов в различных сферах деятельности, т.к. цифровые компетенции востребованы во всех отраслях.
Выпускникам оказывается содействие в трудоустройстве в ведущие российские компании, входящие в контур Госкорпорации «Ростех», и др.